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Formation certifiante Expertise Big Data

18 novembre 2018 - Formation Professionnelle Continue

FORMATION DATA ANALYSTE

Certification M2I Formation inscrite à l’inventaire de la CNCP et seule certification reconnue par les entreprises qui sont en recherche de ce métier.

La formation de Data Analyste est financée par la Région AURA et le FSE pour les demandeurs d’emploi en Auvergne Rhône Alpes. C’est une formation gratuite pour ce public

Région AURA FSE

Métiers concernés par l’expertise Big data

Data scientiste, data analyste, data miner, Architecte Big Data, Chief Data Officer

 

L’expert Big Data (Data Analyste)

Il valorise l’ensemble des données client pour en faire un levier de création de valeur pour l’entreprise. Il analyse des masses de données hétérogènes, éventuellement non structurées, pour en extraire de la connaissance utile à l’optimisation des offres et services de l’entreprise.

Big Bang de la formation : du plan de formation administré à « l’entreprise apprenante »

 

 

Planning des formations Expert Big Data (Data Analyste)

Entrées cours théoriquessorties cours théoriqueFin période pratique
du 11/02/2019


au 29/07/2019Le 24/10/2019
du 23/04/2019au 27/09/2019Le 12/12/2019
du 15/07/2019au 10/12/2019Le 05/03/2020
du 30/09/2019au 02/03/2020Le 14/05/2020

Le métier du Data Analyste

Passionné de chiffres et de statistique, le data analyst sera capable de réaliser des tableaux et des bilans sur l’ensemble des données de l’entreprise. L’organisation et la rigueur font partie de ses qualités principales afin d’être capable d’effectuer un suivi quotidien de la base de données et de déceler les domaines dans lesquels il faut étoffer les contenus. La confidentialité est évidemment une valeur à posséder car toutes les données exploitées au cœur de l’entreprise ne doivent pas être transmises à l’extérieur.

 

Les compétences validées lors de la formation Data Analyste

MANAGEMENT DE PROJET ET GOUVERNANCE DU BIG DATA

  • Piloter une équipe projet Big Data avec une approche AGILE.
  • Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data.
  • Assurer la mise en œuvre d’une gouvernance des données efficace.
  • Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de l’entreprise.
  • Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes.
  • Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning.
  • Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation).
  • Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions.

EXTRACTION ET STRUCTURATION DES DONNEES

  • Analyser les besoins des utilisateurs.
  • Valider les données pertinentes.
  • Définir la structuration de données et les solutions de stockage.
  • Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles.
  • Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses.
  • Identifier le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données.
  • Assurer la qualité des données tout au long du traitement.
  • Cartographier les données collectées dans un format compréhensible.
  • Assurer la veille technologique.

ANALYSE ET RESTITUTION DES DONNEES

  • Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes.
  • Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée.
  • Mettre en place l’analyse statistique et les outils d’enquête de données.
  • Elaborer des algorithmes prédictifs.
  • Définir les règles d’utilisation des technologies décisionnelles.
  • Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel.
  • Mettre en place différentes techniques de visualisation.
  • Développer les leviers de création de valeur.
  • Améliorer la sécurité et la conformité.
  • Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi.
  • Assurer la veille technologique.

APPLICATION DU BIG DATA AUX METIERS

  • Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases).
  • Améliorer les processus métiers.
  • Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
  • Mesurer le ROI (Retour sur Investissement).
  • Identifier les aspects juridiques.
  • Créer de nouveaux services axés sur l’utilisation finale du consommateur.
  • Fournir les données requises à la réalisation d’études de marché.
  • Proposer une stratégie commerciale et marketing.
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